關聯維數在機械設備故障診斷中的應用研究

研究了混沌與分形的特征參數--關聯維數的計算方法和參數的選擇.以滾動軸承在正常、外圈故障、滾動體故障、內圈故障4種狀態(tài)下的信號特征為標準樣本,以其運行的實測信號為例,對時域信號進行了頻譜分析,并進一步進行了關聯維數分析.通過對滾動軸承振動信號的關聯維數分析,證明了該軸承在4種不同標準狀態(tài)下具有明顯不同的關聯維數特征.因此,按照相關性的大小,就可診斷出實測信號屬于外圈故障狀態(tài)信號.研究結果表明,關聯維數分析方法在設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中,尤其是在非線性系統的故障診斷中顯示出其獨特的優(yōu)勢,具有較為廣闊的應用前景.

作 者： 邵輝 趙慶賢 李燕 SHAO Hui ZHAO Qing-xian LI Yan   作者單位： 江蘇工業(yè)學院環(huán)境與安全工程系,常州,213016  刊 名： 中國安全科學學報  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL  年，卷(期)： 2006 16(3)  分類號： X924.2  關鍵詞： 分形   關聯維數   故障診斷   滾動軸承   時間序列  

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